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【趣头条竞速商业落地 自动驾驶赛程进入下半场】

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[汽车之家 行业]自动驾驶竞赛进入下半场 , 推进商业化应用成为各企业发力的重点 。 根据美国兰德公司的研究 , 自动驾驶算法想要达到人类驾驶员水平至少需要累计177亿公里的驾驶数据来完善算法 。如果配置一支100辆自动驾驶测试车的车队 , 每天24小时不停歇路测 , 平均时速25英里(40公里)每小时来计算 , 需要500多年的时间才能完成目标里程 , 期间所耗费的时间和成本无疑难以承受 。本文插图 利用仿真技术进行测试 , 被认为是降低成本、提升效率关键 。 金沙官网_官方唯一网站目前 , 仿真测试在自动驾驶领域的发展如何?10月12日 , 中国电动汽车百人会、腾讯自动驾驶、中汽数据有限公司联合发布了《2020中国自动驾驶仿真蓝皮书》 , 详细介绍了技术应用现状及挑战 。趋势:未来或有99.9%测试利用仿真平台 基于场景库的仿真测试是解决自动驾驶路测数据匮乏的重要路线 。 仿真测试主要通过构建虚拟场景库 , 实现自动驾驶感知、决策规划、控制等算法的闭环仿真测试 , 满足自动驾驶测试的要求 。场景库是自动驾驶仿真测试的基础 , 场景库对现实世界的覆盖率越高 , 仿真测试结果越真实 。 自动驾驶汽车研发的不同阶段对于场景库的要求也不同 , 需要场景库实现不同的测试功能 。在自动驾驶的开发流程中 , 纯模型仿真—软件在环仿真—半实物仿真—封闭场地道路测试—开放道路测试的开发流程是最经济、高效的开发流程 。本文插图 『Waymo自动驾驶测试车辆』 目前 , 自动驾驶仿真已经被行业广泛接受 。 例如美国自动驾驶领军企业Waymo旗下的仿真平台Carcraft每天在虚拟道路上行驶约2000万英里 , 相当于在真实世界中行驶10年 。 截止2020年5月 , Waymo已经模拟行驶了150亿英里 , 相比之下 , 去年6金沙平台_官方唯一网站月的数据是100亿英里 。除Waymo外 , 通用旗下的Cruise、AutoX、小马智行等国内外自动驾驶解决方案商也在进行大量的仿真测试 , 以完善自己的自动驾驶系统 , 仿真测试已经成为自动驾驶商用最重要的测试 。目前的数据来看 , 自动驾驶算法测试大约90%通过仿真平台完成 , 9%在测试场完成 , 1%通过实际路测完成 。 随着仿真技术水平的提高和应用的普及 , 行业希望通过仿真平台完成99.9%的测试量 , 封闭场地测试完成0.09% , 最后0.01%到实路上去完成 。 这样 , 自动驾驶汽车研发将达到更高效、经济的状态 。本文插图『自动驾驶仿真测试场景』 现状:各赛道参与者积极布局 目前自动驾驶金沙电竞_最新官网仿真市场参与主体主要包括:科技公司、车企、自动驾驶解决方案商、仿真软件企业、高校及金沙app_最新官网科研机构、智能网联测试示范区 。 由于每个市场主体在自动驾驶仿真方面的技术基础不同 , 因此在推动自动驾驶仿真方面的研发及合作方式呈现不同模式 。科技公司在仿真方面起步相对较晚 , 在汽车功能探索方面经验较少 , 但是具备大数据优势 , 软件开发能力强 。金沙_官方唯一网站自动驾驶汽车相比传统汽车 , 对软件的需求更大 , 科技公司进行仿真软件的探索 , 目的是进入市场庞大的汽车行业 , 建立更大的数据平台 , 形成新的业务增长点 。 目前自动驾驶仿真科技公司主要包括腾讯、百度、华为、阿里等 。本文插图 『科技公司自动驾驶仿真平台对比』 微软、英伟达及LG等国外科技公司主要针对自动驾驶仿真软件进行研发 , 通过和产业链企业合作建立了自动驾驶研发生态体系 , 成为自动驾驶仿真的重要参与者 。

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